الإمارات تنافس بقوة في الذكاء الاصطناعي .. و"فالكون" يتفوق على روبوتات الدردشة الحالية

دخلت دولة الإمارات المنافسة في تحدي الذكاء الاصطناعي بقوة، متفوقة على دول صناعية كبرى وعلى تطبيقات ذاع صيتها عالمياً خلال الفترة الماضية، عبر استحداث النموذج اللغوي الإماراتي (فالكون).

وأكدت رئيسة وحدة الذكاء الاصطناعي ومسؤولة مشاريع النماذج اللغوية الكبيرة في معهد الابتكار التكنولوجي في أبو ظبي الدكتورة ابتسام المزروعي، في تصريح لصحيفة (البيان)، أنّ (فالكون) الذي طوّر بالكامل في أبو ظبي يتفوق على العديد من روبوتات الدردشة الحالية، ويهدف إلى تعزيز قدرات الشركات الحكومية والخاصة، ممّا يضع الدولة في سباق تحدي الذكاء الاصطناعي.

المزروعي: (فالكون) الذي طوّر بالكامل في أبو ظبي يتفوق على العديد من روبوتات الدردشة الحالية، ويهدف إلى تعزيز قدرات الشركات الحكومية والخاصة

وقالت المزروعي: إنّ (فالكون) أحد النماذج اللغوية الضخمة والمرتقب طرحه واستخدامه رسمياً، حيث إنّه في مرحلة ما قبل التدريب، وهو شبيه ببرامج الروبوتات ويتفوق على Chat GPT3، مشيرة إلى أنّ برامج الروبوتات التي أصحبت تستخدم عالمياً على نطاق واسع قادرة على صياغة النصوص الإبداعية وحلّ المشكلات المعقدة وتقديم الفائدة لشريحة كبيرة من الناس، من خلال استخدامها في مختلف التطبيقات، مثل روبوتات الدردشة والمساعد الافتراضي والترجمة وإنشاء المحتوى وتحليل الآراء، ويمكنها مساعدة الشركات على تنظيم أنشطة خدمة العملاء لديها من خلال تقديم ردود فعالة على استفسارات العملاء.

وأوضحت أنّ (فالكون) يُعدّ نموذجاً لغوياً ضخماً طُوّر بالكامل في أبو ظبي باستخدام أدوات مصممة خصيصاً للمعالجة المسبقة للبيانات وتدريب النماذج، ويتضمن (40) مليار عامل متغير، وقد تم تدريبه على (1) تريليون من الرموز المميزة «tokens» باستخدام (384) وحدة معالجة رسومات علىAWS، لافتة إلى أنّه يتفوق على نموذج GPT-3 من حيث الأداء والتكلفة، ويتطابق مع أداء نماذج لغوية كبيرة مماثلة مثل Chinchilla من شركة ديب مايند، ونظيره PaLM-62B من غوغل، ويستطيع (فالكون) أداء مجموعة واسعة من المهام، مثل: "التلخيص والإجابة عن أسئلة المستندات وكتابة الإعلانات وما إلى ذلك"، من خلال إعطائه التعليمات مباشرة.

المزروعي: نجاح نموذج (فالكون) مثال على أهمية التعاون والعمل الجماعي، فعندما يكون لديك عقول عظيمة تعمل معاً لتحقيق نتائج رائعة، فليس هناك شيء صعب

وأشارت إلى أنّ ما يميز (فالكون) عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى أنّه تم تطويره باستخدام أدوات متخصصة بالاستفادة من مجموعة بيانات فريدة، حيث يعمل على استخراج محتوى عالي الجودة من بيانات الويب، واستخدام كود أساسي مخصص للتدريب بشكل مختلف ومستقل عن إطار العمل المتبع لدى شركات مثل NVIDIA أو Microsoft أو HuggingFac، مضيفة أنّه تم التركيز بشكل خاص على جودة البيانات واسعة النطاق، حيث تعرف النماذج اللغوية الكبيرة بأنّها حساسة جداً لجودة بيانات التدريب الخاصة بها، ولذلك تم الاهتمام بشكل كبير ببناء مجموعة بيانات من شأنها أن تتعامل مع عشرات الآلاف من نوى وحدة المعالجة المركزية بهدف المعالجة السريعة، الأمر الذي يسهم في استخراج محتوى عالي الجودة من الويب باستخدام العمليات المكثفة للفلترة وإلغاء التكرار.

وعن بناء نظام ذكاء اصطناعي من هذا النوع، قالت رئيسة وحدة الذكاء الاصطناعي بمعهد الابتكار: إنّ نجاح نموذج (فالكون) مثال على أهمية التعاون والعمل الجماعي، فعندما يكون لديك عقول عظيمة تعمل معاً لتحقيق نتائج رائعة، فليس هناك شيء صعب، ولقد بدأنا الخطة في صيف 2022، والهدف هو بناء أحد أقوى النماذج اللغوية في العالم، إضافة إلى ذلك  سيعمل النموذج على شكل منصة لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتسويقها على نطاق واسع، وبذلك يُعدّ مساهماً في ترسيخ مكانة دولة الإمارات بصفتها لاعباً رئيسياً في السباق المستمر نحو بناء نماذج لغوية متطورة.